Inteligencia artificial aplicada al arte

Instrumento musical de código abierto basado en datos para el descubrimiento de estructuras sonoras latentes y la experimentación musical.

En el marco del taller Inteligencia Artificial y Producción Musical guiado por Mathias Gatti en noviembre 2020 (www.wipartedigital.com), invitamos a Leandro Garber, creador de AudioStellar a presentar la versión 1.0 de este programa para la experimentación sonora, una interfaz para la creación musical que utiliza Machine Learning no supervisado y la reducción de dimensionalidad para el mapeo de los datasets, es decir, los conjuntos de sonidos que se quieran utilizar y sobre los que AudioStellar aprenderá para la configuración visual del espacio latente. AudioStellar es un software open source llevado adelante en UNTREF – Universidad Nacional de Tres de Febrero, dentro del laboratorio de investigación Arte y Ciencia formado por Leandro Garber junto a Tomás Ciccola y Juan Cruz Amuzategui.